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La espectroscopia de imagenes involucra el muestreo de la informacion espacial de un objetivo a lo largo de un conjunto de longitudes de onda, en el que se adquiere un cubo de datos de tres dimensiones, dos de ellas espaciales y una espectral. Las imagenes espectrales juegan un papel importante en muchos campos de la ciencia y la tecnologia, algunas de sus aplicaciones exigen la adquisicion de la imagen en el espectro visible e infrarrojo, con el fin de detectar caracteristicas no distinguibles a simple vista, presentes en capas inferiores del objetivo donde la luz visible no alcanza a atravesar. Este trabajo propone un sistema que reduce dichos costos de implementacion adquiriendo simultaneamente y de forma comprimida la imagen en el espectro visible e infrarrojo. Ademas evalua si la calidad de las imagenes reconstruidas es lo suficientemente buena para considerar su implementacion optica. Se realizaron diversas simulaciones para determinar la relacion senal a ruido pico (PSNR, por su sigla en ingles) de los cubos de datos reconstruidos, en funcion de la transmitancia de los codigos de apertura, el ruido Gaussiano aplicado a las mediciones y el numero de capturas. Los valores de PSNR obtenidos alcanzan los 33 dB.

Dual arm compressive spectral imaging in the visible and IR range