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Los valores de los atributos fisico-hidricos del suelo para uso en modelos de simulacion agricola generalmente se obtienen usando metodos dificiles y demorados. El objetivo del presente trabajo fue analizar el desempeno del modelo AquaCrop para estimar la productividad de los cultivos soja y maiz en la region de los Campos Gerais (Brasil), de acuerdo con la opcion de incluir de los atributos fisico-hidricos del suelo en el modelo. Las productividades reales de los cultivos y datos de entrada (suelo, clima, cultivo y manejo del suelo) se obtuvieron de las estaciones experimentales de la Fundacion ABC, para los anos cosecha entre 2006 y 2014. Se llevaron a cabo 64 simulaciones de productividad para soya (cuatro municipios) y 42 para maiz (tres municipios), evaluando escenarios de entrada de los datos del suelo en el AquaCrop de la siguiente manera: i) todos los atributos fisico-hidricos del suelo medidos (estandar) y ii) solo la clasificacion textural del area (alternativo). Las productividades reales y simuladas se verificaron por analisis de regresion lineal simple e indices estadisticos (r, d, c). El escenario estandar obtuvo desempenos entre muy bueno y excelente (0.75<c≤1.0) para la soya y entre malo y excelente (0.40<c≤ 1.0) para el maiz. El escenario alternativo fue mas variable, con desempenos entre pesimo y excelente (0.0<c≤1.0) para soya y entre pesimo y mediano (0.0<c≤0.65) para maiz. Utilizar solamente la clasificacion de textura del suelo en el AquaCrop indico una forma mas facil de estimar los rendimientos de los cultivos, pero los bajos desempenos pueden restringir estimativas de las productividades de los cultivos soja y maiz en Campos Gerais.

Influence of the AquaCrop soil module on the estimation of soybean and maize crop yield in the State of Parana, Brazil