English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Kertas merupakan bahan yang tipis dan rata, yang dihasilkan dengan kompresi serat yang berasal dari pulp. Kertas merupakan  salah  satu  komponen  utama  dari  buku  dan  dokumen-dokumen.  Seiring  dengan  berkembangnya teknologi saat ini, bukan suatu hal yang tidak mungkin bagi seseorang untuk memalsukan dokumen dan merugikan beberapa pihak contohnya pemalsuan surat wasiat, time sheet records, dan rekam medis. Salah satu cara mengetahui keaslian kertas yaitu dengan mengetahui usia kertas tersebut menggunakan metode Penanggalan Karbon. Tetapi, dengan metode  konvensional masih memiliki  kelemahan  seperti membutuhkan  peralatan  yang  canggih,  biaya mahal, proses yang lama, dan askes yang terbatas. Untuk mengetahui usia kertas juga bisa diketahui dengan melihat perubahan warna pada kertas. Untuk memberikan solusi pada permasalahan yang ada, penulis membuat aplikasi yang dapat mengidentifikasi kisaran usia kertas dengan proses yang lebih cepat, biaya lebih murah, dan tidak harus dilakukan oleh pegawai laboratorium. Aplikasi bernama Aplikasi Prediksi Usia Kertas yang dibuat berbasis desktop menggunakan  bahasa  pemrograman  MATLAB.  Terdapat  dua  proses  yaitu  pembacaan  citra  dengan  Image Processing dengan cara mengambil nilai rata-rata CMYK dari 60 data latih dan proses pencocokan dengan metode ANFIS Sugeno  (TSK)  fungsi keanggotaan Gaussian. Penelitian didahulukan dengan wawancara, observasi, dan studi  literatur. Metode  pengembangan  aplikasi menggunakan  prototype.  Hasil  pengujian menunjukkan  tingkat keberhasilan aplikasi dalam mengidentifikasi 60 data latih sebesar 100% dan terhadap 40 data yang belum dilatih sebesar 42,5%. Kata Kunci: Usia Kertas, Penanggalan Karbon, ANFIS, Image Processing, CMYK

PENGGUNAAN METODE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) PADA APLIKASI PREDIKSI USIA KERTAS