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In der vorliegenden Untersuchung wird eine Methodik zur Prognose des sportlichen Erfolgs eines Fußballunternehmens in der Bundesliga aufgezeigt. Um der begrenzten Prognostizierbarkeit des sportlichen Erfolgs Rechnung zu tragen, berücksichtigt das Prognosemodell neben der relativen Spielergehaltssumme, dem relativen Trainergehalt und der Vereinseffizienz explizit den Zufall als Einflussgröße. Das Prognosemodell wird dabei mit Hilfe einer empirischen Untersuchung der Spielzeiten 1996/1997 bis 2002/2003 validiert und spezifiziert. Die Prognose des sportlichen Erfolgs erfolgt mittels Monte-Carlo-Simuladon. Dementsprechend liefert das Prognosemodell keinen einzelnen Erwartungswert für die Platzierung, sondern eine Wahrscheinlichkeitsverteilung. Hieraus lassen sich Wahrscheinlichkeiten für unterschiedliche sportliche Szenarien, wie z.B. den Gewinn der Deutschen Meisterschaft oder die Champions League-Qualifikation, ableiten. Die so ermittelte Wahrscheinlichkeitsverteilung der Platzierung ist wiederum geeignet, für die Einnahmenverteilung eines Fußballunternehmens ebenfalls Wahrscheinlichkeiten zu ermitteln.

sport und gesellschaft

Ein Modell zur Prognose des sportlichen Erfolgs in der Fußball-Bundesliga / Α Model to Forecast Team Performance in Germany’s First Soccer Division (Bundesliga)