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Die Bedeutung von Daten für Gesellschaft und Wirtschaft kann nicht überschätzt werden und nimmt im Zuge von Digitalisierung weiter zu. Die Nachnutzung vorhandener Daten bietet erhebliche Vorteile auf wissenschaftlicher, politischer, sozialer, kultureller und insbesondere wirtschaftlicher Ebene. Die Öffnung von Datensammlungen (Open Data) stößt sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor auf gesteigertes Interesse. Dies geht auf die Bemühungen zur vermehrten Transparenz im öffentlichen Sektor und auf die Begeisterung für Big Data und Datenanalyse zurück. In den letzten Jahren haben daher immer mehr Ministerien bzw. Regierungen begonnen, ihre Daten zu veröffentlichen. Diese sogenannten Open Government- oder Open Research-Bewegungen haben zur Einführung zahlreicher Portale geführt, die eine Infrastruktur für den Zugang zu Forschungsdaten bereitstellen. Die Entwicklung dieser Infrastruktur verändert die Art, wie Forschende nach Daten zur Beschreibung ihres Forschungsgegenstandes oder nach analysierbaren Forschungsdaten suchen. Implizit geht es vor allem darum, mehr Datenaustausch und Transparenz zu erreichen, um die Öffnung weiterer Datensilos für breite Anwenderkreise voranzutreiben. Qualitätsfragen spielten dabei in der Anfangsphase eine zu geringe Rolle. Dieser Beitrag will darauf aufmerksam machen, wie Datenqualitätskriterien sowohl für die Quelldaten als auch die Metadaten Infrastrukturen optimieren können.

Datenqualität und -kuratierung als Voraussetzung für Open Research Data