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„Künstliche Intelligenz“ wird die Art und Weise, wie wir Arbeiten und Leben grundlegend verändern. Die Forschung in der Informatik und den Ingenieurwissenschaften entwickelt zunehmend KI-basierte Systeme wie bspw. (humanoide) Roboter, Sprachassistenten und -schnittstellen, die auf „natürliche“ Weise mit Menschen interagieren. Doch wie müssen diese Interaktionen gestaltet werden, dass sie funktionieren, akzeptiert werden und im Dienst der Menschen stehen? Das Symposium „KI für den Menschen“ des Fachbereichs Mensch-ComputerInteraktion (MCI) der Gesellschaft für Informatik (GI) am 12. November 2019 in Berlin hatte zum Ziel zu zeigen, wie wichtig die Gestaltung der Benutzungsschnittstellen insbesondere für KI-Lösungen ist, und darüber zu diskutieren, wie KI-Systeme für den Menschen gestaltet werden müssen. Die Veranstaltung zog weit über 100 Teilnehmer an und fandmit Unterstützung des Fraunhofer-Verbundes IUK-Technologie statt. Zum Einstieg berichtete Frau Prof. Dr. Dagmar Monett von der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin darüber, wie sich die Definitionen zu Intelligenz – beginnend bei Taine 1870 – und Künstlicher Intelligenz entwickelt haben und wie divers verschiedene Definitionsversuche heute noch sind. Frau Leonie Beining von der Stiftung Neue Verantwortung ging im folgenden Impulsvortrag darauf ein, welche Probleme es dabei gibt, Algorithmischen Entscheidungen für alle verständlich zumachen. Sie betonte dabei auch die Bedeutung und die Breite des Feldes, das weit über die reine Schaffung von Transparenz über das Zustandekommen der Entscheidungen hinaus geht. Prof. Dr. Michael Koch, Sprecher des Fachbereichs Mensch-Computer-Interaktion der Gesellschaft für Informatik (GI), führte aus Sicht des Fachbereichs aus, dass „KI ein MCI-Problem hat“. Er machte dies an zwei bisher kaum erfüllten Forderungen (an komplexe lernende algorithmischen Systeme) fest: Transparenz und Erklärbarkeit der Ergebnisse / Vorschläge sowie Steuerbarkeit und Explorierbarkeit. Dies alles steht im Zusammenhang mit der

MCI-Symposium 2019 – KI für den Menschen