English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Graficos de controle baseado nos residuos de Poisson tem sido tem sido uteis para monitorar o numero de nao conformidade em um processo industrial. O modelo de regressao de Poisson e o mais popular dos modelos lineares generalizados, o qual e usado para modelar dados de contagem. O modelo de regressao de Poisson tem uma suposicao de que a variância e igual a media, mas nem sempre isso acontece, em muitas situacoes tem-se encontrado que a variância e maior do que a media, e este fenomeno e denominado como superdispersao. Os dados usados nesse estudo sao numeros de nao conformidades da secao de tecelagem da Industria Textil Oeste Ltda. Observou-se que esses dados tem uma grande variabilidade e possuem superdispersao. Assim, foi preciso aplicar os modelos de Regressao Poisson antes da utilizacao das tecnicas dos graficos de controle.

Gráficos de controle baseado nos resíduos do modelo de regressão Poisson