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A denominacao “Analise Multivariada” corresponde a um grande numero de metodos e tecnicas que utilizam, simultaneamente, todas as variaveis na interpretacao teorica do conjunto de dados obtidos Neto (2004). Logo, existem diferentes metodos na estatistica multivariada, os quais cada metodo tem sua fundamentacao teorica e sua aplicabilidade. Quando o interesse e verificar como as variaveis se relacionam, destacam-se dois metodos, que podem ser utilizados: analise de componentes principais e a analise de agrupamento hierarquico. A analise de componentes principais (ACP) tem por objetivo descrever os dados contidos num quadro individuos-variaveis numericos: p variaveis serao medidas com n individuos. Neste metodo, a reducao do numero de variaveis nao se faz por uma simples selecao de algumas variaveis, mas pela construcao de novas variaveis sinteticas, utilizando a informacao contida na matriz de covariância dos dados ou matriz de correlacao, principios da algebra linear e estatistica basica Bouroche & Saprota (1982).

MÉTODOS MULTIVARIADOS NA ANÁLISE DE ÓLEOS ESSENCIAIS DE Lippia origanoides Kunth CULTIVADA