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A malaria e uma doenca infecciosa caracterizada por episodios febris, causada por protozoarios do genero Plasmodium ssp, a qual a especie P. falciparum e responsavel pela forma mais grave da doenca, a cerebral (Blackman et al., 2012). Em 2015, essa doenca foi responsavel por cerca de 212 milhoes de casos e 429 mil mortes em todo o mundo (WHO, 2015), sendo 99% delas causadas pelo P. falciparum. Apesar da relevância em termos de saude publica, os farmacos disponiveis para o tratamento de pacientes com malaria sao limitados (quinolincos e derivados da artemisinina), com efeitos adversos graves e eficacia especie dependente e portanto a busca por novos farmacos antimalarios e emergencial (2013; Sudhinaraset et al., 2016; Leite et al., 2014). Uma das formas para alcancar esse objetivo e atraves da utilizacao de estrategias computacionais que auxiliam na identificacao de moleculas candidatas a ensaios biologicos frente a alvos exclusivos e validados do agente etiologico, como a Subtilisina 1 que e responsavel por pela invasao e liberacao dos parasitas do interior dos eritrocitos e, portanto, vital para o parasito (Brogi, 2016). Dentre essas tecnicas, a triagem virtual por modelo farmacoforico e acoplamento molecular tem possibilitado a priorizacao de moleculas presentes em bibliotecas de moleculas com taxas de sucesso superior aos ensaios randomicos (Rodrigues et al, 2012). Com base nessas informacoes, triagem virtual hierarquica por modelo farmacoforico e acoplamento molecular foi utilizada com o objetivo de identificar potenciais inibidores frente a protease subtilisina 1 de P. falciparum (PfSUB1) nos bancos OOCC-UFSJ e Sigma-ZINC.

TRIAGEM VIRTUAL PARA A IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS INIBIDORES DA PROTEASE SUBTILISINA 1 (SUB1) DO Plasmodium falciparum