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Resumen. El ROC (Reconocimiento Optico de Caracteres) es una linea de investigacion dentro del procesamiento de imagenes para la que se han desarrollado muchas tecnicas y metodologias. Su objetivo principal consiste en identificar un caracter a partir de una imagen digitalizada que se representa como un conjunto de pixeles. En este trabajo realizamos para el ROC un proceso iterativo que consta de cinco fases. Para ello aplicamos varios metodos de tratamiento de imagen, dos metodos de seleccion de variables y exploramos diversos metodos supervisados de aprendizaje automatizado. Entre los modelos de clasificacion destacamos los de Deep Learning por su novedad y su enorme potencial.

Reconocimiento de dígitos escritos a mano mediante métodos de tratamiento de imagen y modelos de clasificación