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Resumen. Clasificar las imagenes recolectadas por los especialistas marinos en medios no controlados de la tonalidad de pigmentacion de la piel de la ballena azul, haciendo uso del metodo de foto-identificacion; es necesario aplicar un metodo para la extraccion de caracteristicas que identifique a cada imagen con el metodo SIFT (Scale-invariant feature transform). Se analiza el rendimiento del clasificador y el desarrollo del metodo en conjunto; valorando la precision, la sensibilidad, la especificidad y su rango de falso positivos. Al clasificar 500 muestras de cinco tonalidades de pigmentacion (clara, clara-moteada, franja, balanceada y oscura), se obtuvo un 81.80 % de precision para la tonalidad balanceada y 80.40 % con la tonalidad clara-moteada, tomando 100 muestras de entrenamiento. Al aumentar el numero de muestras de entrenamiento a 150, la tonalidad balanceada se mantiene con un 81.20% de precision, la tonalidad claramoteada aumentando su precision a 81%. Al disminuir el numero de muestras de entrenamiento a 50, la precision de la tonalidad oscura fue del 79.80 % y 78.60% de la tonalidad balanceada.

Clasificador de pigmentación de la ballena azul aplicando el método SIFT en medios no controlados