English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Resumen. En el presente articulo mostramos una metodologia y una serie de pruebas para obtener descripciones significativas para los recursos de tipo documento de una memoria corporativa. Este enfoque se centra en la extraccion de las caracteristicas relevantes relacionadas al contenido de documentos. De este proceso se pueden obtener elementos que pueden servir como parte de indices de informacion que contribuyan a una recuperacion rapida de informacion; asi como la generacion de matrices de frecuencias para la aplicacion de diversos algoritmos de agrupamiento o mineria de texto.

Obtención de descripciones significativas para una memoria corporativa