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Resumen. Hoy en dia, los sistemas de recomendacion son utilizados en diferentes tipos de aplicaciones. Un sistema de recomendacion de restaurantes proporciona recomendaciones considerando los gustos y preferencias del usuario con el proposito de facilitar al usuario la seleccion de restaurantes que posteriormente visitara. El objetivo de este trabajo es desarrollar una aplicacion para hacer recomendaciones de restaurantes que permitan difundir informacion sobre productos y servicios ofrecidos en Tijuana a traves de una pagina Web. El algoritmo de recomendacion propuesto se basa en el enfoque de post-filtrado, utiliza el algoritmo de filtrado colaborativo y la informacion contextual de la situacion actual del usuario para obtener recomendaciones contextuales. El conjunto de datos fue adquirido a traves de cuestionarios contestados por 50 personas, se hicieron recomendaciones con una matriz de valoraciones que contiene 1,422 votos contextuales, 50 usuarios y 40 restaurantes. Se utilizo el Error Absoluto Medio para evaluar el desempeno del sistema de recomendacion.

Recomendaciones contextuales basadas en el enfoque de post-filtrado