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Resumen. En este trabajo se presenta un Sistema Multiagente que busca informacion relevante en Sitios Web, que puede ser filtrada de tal manera que puede contribuir en el enriquecimiento de una ontologia dirigida a la Tuberculosis en Mexico. Esta ontologia esta basada, por un lado, en la estructura de la Base de Datos Relacional (BDR) del Sistema Nacional Mexicano de Vigilancia Epidemiologica (SINAVE), informacion estructurada; y, por otro lado, de un Sistema Multiagente (SMA) que recolecta informacion de la web en diferentes formas (informacion semiestructurada). Particularmente, los agentes recopilan informacion de distintas fuentes dinamicas: Facebook, Twitter y Blogs (paginas de Internet), generales y especializadas, que permiten la actualizacion de esta ontologia. El analisis y diseno de los agentes se realiza utilizando la metodologia GAIA y el protocolo de comunicacion se lleva a cabo por medio del estandar FIPA-ACL; desarrollado en el entorno de programacion JADE (Java) a traves de NetBeans. Se realiza la conversion de la informacion relacional a semantica utilizando la herramienta D2R Server, para generar Ontologias por medio del metodo de mapeo directo de BDR.

Diseño de agentes para recuperar información para el enriquecimiento de ontologías dirigidas a epidemiología: el caso de la tuberculosis