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Resumen. La ventilacion natural en invernaderos produce altas tasas de intercambio de aire; sin embargo, este comportamiento se producen cerca de las ventanas, lo que ocasiona un bajo intercambio de aire en la zona central del invernadero, debido a un efecto de estancamiento que reduce la distribucion del viento en todo el invernadero. La prediccion de los gradientes en un invernadero con ventilacion natural es dificil de lograr, debido a la naturaleza inherentemente estocastica del flujo de aire. Las Redes bayesianas son tecnicas numericas de incertidumbre que se pueden utilizar para estudiar este problema. Se obtuvo un conjunto de datos experimentales: temperatura del aire, humedad del aire, velocidad del viento, y concentracion de CO2 a uno y tres metros sobre el suelo, en el espacio de cultivo. El conjunto de datos fue discretizado y utilizado para desarrollar un modelo de Red Bayesiana que describe las relaciones entre las variables estudiadas. El modelo muestra las diferencias que nos permitan identificar el grado de dependencia de las variables, asi como cuantificar su inferencia.

Redes bayesianas aplicadas a las condiciones climáticas al interior de un invernadero con ventilación natural