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Os mapeamentos tematicos constituem uma fonte relevante de informacao para as mais variadas areas do conhecimento, uma vez que auxiliam no planejamento e na tomada de decisoes eficazes. A producao cartografica foi consideravelmente revolucionada pelos avancos no Processamento Digital de Imagens (PDI) de Sensores Remotos, pois auxiliam tanto na elaboracao quanto na atualizacao dos mapas de forma mais agil e com custos reduzidos. Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho e avaliar a adocao de pixels individuais como “objetos” para a classificacao da cobertura da terra na Regiao Metropolitana do Rio de Janeiro atraves da integracao entre GEOBIA e Mineracao de Dados Geograficos, e tendo como insumos os indices espectrais (NDVI e NDWI) e imagens transformadas (PCA, IHS e TasseledCap) provenientes dos dados OLI / Landsat-8. Estes, por sua vez, apresentam moderada resolucao espacial, que e afetada pela questao da Mistura Espectral. Como resultado, o mapa tematico de cobertura do solo alcancou alta precisao devido ao Indice Kappa de 0,871 e a percepcao de que os atributos que mais auxiliaram na classificacao foram aqueles provenientes da Transformacao TasseledCap. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Pixels Individuais, Objetos, Mineracao de Dados Geograficos.

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PIXELS INDIVIDUAIS TRATADOS COMO OBJETOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA: INTEGRAÇÃO ENTRE GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO (RMRJ)