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Größere Containerschiffe führen zu höheren Umschlagmengen je Anlauf und damit zu Peaks im Zuund Ablauf der Containertransporte per Lkw. Um die Ankunftszeitverteilungskurve abzuflachen, haben viele Terminals in den vergangenen Jahren sogenannte Truck Appointment Systeme (TAS) eingeführt. In diesen Systemen buchen Lkw Zeitfenster für die Aufnahme oder Abgabe von Containern. Bei Abweichungen vom geplanten Transportablauf stehen teilweise unterschiedliche Flexibilitätsoptionen zur Zeitfensteranpassung zur Verfügung. Neben dem Tauschen von vorhandenen Slots können die Zeitfenster je nach Verfügbarkeit auch storniert und umgebucht werden. Die Studie untersucht die Auswirkungen der Nutzung der Flexibilitätsoptionen Tauschen, Umbuchen und Stornieren auf die KPI von Transportunternehmen unterschiedlicher Größe und bei verschiedenen Verkehrssituationen im Hafengebiet. Um die komplexen Prozesse realitätsnah abbilden zu können, wird ein diskretes ereignisorientiertes Simulationsmodell (DES) erstellt. Einführung Im Jahr 2018 wurden weltweit 784 Mio. TEU (Twentyfoot Equivalent Unit) umgeschlagen [1]. Immer größer werdende Schiffe und neu formierte Reedereiallianzen, welche ihre Services mit geringerer Frequenz und dafür mit mehr Containern pro Anlauf planen, erhöhen die Komplexität der intermodalen Transportketten [2]. Die Zunahme der je Anlauf umgeschlagenen Container führen zu Peaks bei der Containeranlieferung und -abholung mittels Lkw und übersteigen die Gateund Yardbearbeitungskapazitäten der Terminals [3]. Zur Verbesserung des Ankunftszeitmanagements von Lkw haben weltweit viele Terminals TAS eingeführt, deren Ziele u. a. eine bessere Koordinierung des Containerflusses und die Reduzierung von Staus und Wartezeiten sind [2]. Bei TAS werden die Öffnungszeiten der Terminals in Zeitslots unterteilt. Jedem Zeitslot wird eine Slotkapazität zugewiesen, die unter anderem abhängig vom zur Verfügung stehenden Handlingequipment ist. Die Lkw können die zu ihren Wünschen passenden Slots buchen, bis die voreingestellten Kapazitäten ausgeschöpft sind [4]. Das gebuchte Zeitfenster gibt den Zeitkorridor vor, in dem der Lkw am Terminal ankommen muss [5]. Die implementierten TAS sind unterschiedlich ausgestaltet und bieten den Transportunternehmen teilweise verschiedene Flexibilitätsoptionen, um auf Störungen im Transportablauf reagieren zu können [6]. Die vorliegende Arbeit soll die Fragestellung klären, welche Auswirkungen die Möglichkeit des Stornierens und Umbuchens auch in Kombination mit der Möglichkeit des Tauschens von Zeitfenstern in TAS auf unterschiedliche Leistungsindikatoren wie Auftragserfüllungsquote, Wartezeit oder Pünktlichkeit eines Transportunternehmens besitzt. 1 Stand der Forschung Bisher gibt es wenig Studien über die Auswirkungen von TAS auf die Produktivität von Transportunternehmen oder Evaluierungen von TAS hinsichtlich der Auswirkungen verschiedener Zeitfensterbreiten, Strafen oder Flexibilitätsoptionen auf das Gesamtsystem [7,8]. Das zu lösende Problem der vorliegenden Arbeit lässt sich wie folgt beschreiben: Im Hafenbereich muss eine bestimmte Anzahl an Containern von einem Fuhrunternehmen transportiert werden. Die identischen Lkw (homogener Fuhrpark) starten und enden an einem Depot und transportieren im Tagesverlauf Container zwischen Depots, Kunden und Servicestationen (z. B. Terminals oder andere intermodale Anlagen). Bei der Lösung des Problems sind die durch die Kunden und Servicestationen vorgegebenen Zeitfenster für die Abgabe und Aufnahme des Containers, die auf einen Container je Transportauftrag begrenzte Fahrzeugkapazität und die maximal zulässige Lenkzeit des Fahrers zu beachten [9,10]. Diese Tourenplanungsprobleme und Vehicle Routing Probleme sind NP-schwer und exakte Algorithmen sind nur bei kleinen Problemstellungen möglich. Die Anzahl der Schritte, um alle durchführbaren Touren zu ermitteln, steigt exponentiell mir der Problemgröße an und macht die exakte Lösung des Problems häufig unmöglich, weshalb auf Heuristiken und Methaheuristiken zurückgegriffen wird [11,8]. In der Literatur werden unterschiedlich ausgestaltete TAS betrachtet. Yi et al. [12] untersuchen ebenso wie ARGESIM Report 59 (ISBN 978-3-901608-93-3), p 403-410, DOI: 10.11128/arep.59.a59056

Die Auswirkungen der Stornier- und Umbuchfunktion in Truck Appointment Systemen