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Cet article traite du probleme d'affectation statique d'un ensemble de tâches, soumises a des contraintes de precedence, sur une architecture multiprocesseur a memoire partagee. Deux types d'ordonnancement sont consideres: les ordonnancements deterministes (la duree d'execution de chaque tâche est connue) et les ordonnancements stochastiques (la duree d'execution de chaque tâche est modelisee par une loi de probabilite). Pour chacun de ces deux problemes d'ordonnancement, nous proposons differentes methodes de resolution et nous elaborons differents modeles afin d'evaluer l'efficacite des ordonnancements generes. La determination d'ordonnancements deterministes est realisee a l'aide de methodes qui reposent sur les algorithmes d'ordonnancement par liste et sur l'algorithme du recuit simule et ses variantes; les modeles sont des modeles de simulation deterministe finie. Pour les ordonnancements stochastiques, nous proposons des methodes qui sont des adaptations du recuit simule

Ordonnancement de tâches sur un système multiprocesseur - modèles déterministes et modèles stochastiques